Edge（エッジ抽出）タブ

"Edge"（エッジ抽出）タブでは、エッジ抽出フィルタを指定して実行できます。

●"Sobel"（ソーベル）：画像内の主要なエッジのみを強調したいときは、このフィルタを選択して下さい。"Sobel"フィルタは、3×3の近傍領域に対して演算式を適用し、エッジの位置の割り出しと強調表示を行ないます。

"Sobel"フィルタは、隣接するピクセル間の差異（傾き）を輝度値として表すことで、画像のエッジや輪郭を抜き出します。これは、近傍領域の上下左右の違いの組み合わせで行われ、以下の公式を使います。

(X^2＋Y^2)^1/2
但し、X＝(C＋2F＋I)－(A＋2D＋G)
  Y＝(A＋2B＋C)－(G＋2H＋I)

近傍領域の配置：

"Sobel"フィルタには設定オプションはありません。

●"Roberts"（ロバーツ）：画像内の細かいエッジ（ノイズを含めたエッジ）を強調したい場合は、このフィルタを選択して下さい。"Roberts"フィルタはコンボリューションフィルタではありません。このフィルタは、4×4の近傍領域に演算式を適用して効果を出す仕組みなっています。近傍領域のピクセルの、左上のピクセルが置き換えられます。

隣接するピクセル間（クロスペア）の差異を輝度値として表すことで、微妙なエッジを抜き出します。近傍領域に値の変化がない場合、ピクセルの輝度は「0」（黒）に設定され、最も変化の大きいところでは「255」（白）に設定されます。中間のグレイレベルは、相違の量を反映します。このフィルタをかけて得られる画像は、エッジと輪郭が暗い背景に浮かび上がる画像です。

他のほとんどのフィルタと異なり、Robertsフィルタは2×2の近傍を扱います。この近傍領域は中心を持たないので、左上のピクセルが、新しい値に置き換えられます。フィルタリングされた値は、次の式で計算されます。

[(A－D)^2＋(C－B)^2]^1/2　　

近傍領域の配置：

"Roberts"フィルタには設定オプションはありません。

●"Laplace"（ラプラス）：画像内の全エッジを強調したい場合は、このフィルタを選択して下さい。

"Laplace"フィルタと、その他の幾つかのエッジ抽出フィルタを選択した場合、表示されるオプションはカーネルのサイズとフィルタ処理の強さを指定するオプションです。

●"3 x 3"：縦横3×3ピクセルのカーネルサイズを使用したい場合は、このオプションを選択して下さい。カーネルサイズが小さいほど、きめ細かなフィルタリング効果が得られます。

●"5 x 5"：縦横5×5ピクセルのカーネルサイズを使用したい場合は、このオプションを選択して下さい。

●"7 x 7"：縦横7×7ピクセルのカーネルサイズを使用したい場合は、このオプションを選択して下さい。カーネルサイズが大きいほど、大きいフィルタリング効果が得られます。

●"Passes"（回数）：この欄に、フィルタを画像に適用する回数を入力して下さい。1つのフィルタを繰り返し適用すると、その効果は1回ごとに重畳されていきます。

●"Strength"（強さ）：この欄に「1」～「10」までの数値を入力すると、画像に適用されるフィルタリング効果の程度を調整できます。「10」を入力するとフィルタの強さは最大（100%）になり、フィルタリングの結果が全ピクセルに適用されます。「10」以下の値を入力するとフィルタの効果が弱くなります。例えば「1」に設定すると、フィルタリングした輝度値と元の輝度値との「差」の10%のみを画像に適用し、「2」に設定すると20%のみを適用する、といった具合です。

●"Variance"（バリアンス）：エッジやテクスチャ（模様）を検出し強調したい時、このフィルタを選択します。"Variance"フィルタは、中心のピクセルを近傍領域の標準偏差に置き換えます。

"Variance"フィルタの設定オプションについては、"Laplace"フィルタの項をご覧下さい（"Variance"フィルタでは、カーネルサイズのみ設定可能です）。

●"Phase"（位相）：輝度の変化の方向が現れるような形でエッジを強調したい場合は、このフィルタを選択して下さい。"Phase"フィルタは、ソーベルフィルタと相補の関係にあります。

"Phase"フィルタには設定オプションはありません。

●"Horizontal"（水平）：画像内の水平方向のエッジを強調したい場合は、このフィルタを使用します。

"Horizontal"フィルタの設定オプションについては、"Laplace"フィルタの項をご覧下さい。

●"Vertical"（垂直）：画像内の垂直方向のエッジを強調したい場合は、このフィルタを使用します。

"Vertical"フィルタの設定オプションについては、"Laplace"フィルタの項をご覧下さい。